龙虎游戏稳赢方法

王婷

一、基本情况

王婷,女,工学博士,19936月生,湖北荆州人,现为龙虎游戏稳赢方法助理教授,国家电能变换与控制工程技术研究中心青年骨干。

邮箱:wangting21@hnu.edu.cn

欢迎电气工程、计算机专业优秀本科生和研究生报考交流。

二、教育工作背景
    2011年9-20157月 西安交通大学,电气工程与自动化专业,学士
    2015
9-20217月 西安交通大学,电气工程专业,博士
    2020
1-20212月 英国Strathclyde大学,公派联合培养博士生
    2021
7-至今,龙虎游戏稳赢方法,电气与信息工程学院,助理教授


三、主要研究方向与业绩

    主要从事控制与保护协同的新型继电保护原理研究,包括控保协同的故障识别和故障恢复策略、柔性直流电网的快速建模与仿真、新能源接入的配电网保护新方案、直流微网故障特性分析与控制保护策略,旨在保障大规模电力电子装备接入电网的安全可靠运行。近5年来以第一/通讯作者发表SCI论文7篇,EI期刊论文4篇,并积极推动研究成果的转化,相关技术方案获授权专利5项,参与的主要课题:

1. 国家自然科学基金,交直流混合电网的故障耦合特性与继电保护新原理研究,技术骨干(参与)

2. 国家重点研发计划,大型交直流混联电网故障特性分析和保护,课题联系人(参与)

四、代表性论文(第一作者/通讯作者)

[1] G. Song, T. Wang*, K. S. T. Hussain, “DC Line Fault Identification Based on Pulse Injection From Hybrid HVDC Breaker,” in IEEE Trans. Power Deliv., vol. 34, no. 1, pp. 271-280, Feb. 2019.

[2] T. Wang*, G. Song, K. S. T. Hussain, "Adaptive Single-Pole Auto-Reclosing Scheme for Hybrid MMC-HVDC Systems," in IEEE Trans. Power Deliv., vol. 34, no. 6, pp. 2194-2203, Dec. 2019.

[3] T. Wang*, G. Song, K. S. T. Hussain, "Three-Phase Adaptive Auto-Reclosing for Single Outgoing Line of Wind Farm Based on Active Detection From STATCOM," in IEEE Trans. Power Deliv., vol. 35, no. 4, pp. 1918-1927, Aug. 2020.

[4] T. Wang*, G. Song, K. S. T. Hussain, "Adaptive AC autoreclosing scheme in MMC-based hybrid AC/DC transmission," in IET Gener. Transm. Distrib., vol. 13, no. 19, pp. 4464-4471, 8 10 2019.

[5] T. Wang*, G. Song, K. S. T. Hussain, Adaptive single-phase/three-phase reclosing scheme for transmission lines in passive network supplied by MMC-HVDC,Int. J. Electr. Power Energy Syst., 113(2019), 597-606.
G. Song, T. Wang*, X. Huang, An improved averaged value model of MMC-HVDC for power system faults simulation
,Int. J. Electr. Power Energy Syst., 110(2019), 223-231.

[6] T. Wang*, G. Song, K. S. T. Hussain, Adaptive reclosing strategy for single outgoing line of converter-interfaced wind park using distance relaying algorithm, Int. J. Electr. Power Energy Syst., 124(2021)

[7] 宋国兵,王婷*,张保会,董新洲,康小宁.利用电力电子装置的探测式故障识别技术分析与展望,电力系统自动化,2020,44(20):173-183 (EI: 20204409442582)



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